Geliştirilen “Kuantum Beyin” yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek

Nature Nanotechnology‘de yayınlanan yeni bir çalışmaya göre geliştirilen “Quantum Brain” (Kuantum Beyin)  yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek. Paylaşılan bilgilere göre özellikle lityum pillerde bulunan kobalt elementi yapay zeka ve makine öğrenimi için önemli bir yapı taşı haline gelebilir. Atomik bir Boltzmann makinesi geliştiren bilim insanları, bu makinenin yapay zeka çalışmalarını hızlandırmak için…

0 Yorum Yapıldı
Bağlantı kopyalandı!
Geliştirilen “Kuantum Beyin” yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek

Nature Nanotechnology‘de yayınlanan yeni bir çalışmaya göre geliştirilen “Quantum Brain” (Kuantum Beyin)  yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek. Paylaşılan bilgilere göre özellikle lityum pillerde bulunan kobalt elementi yapay zeka ve makine öğrenimi için önemli bir yapı taşı haline gelebilir.

Atomik bir Boltzmann makinesi geliştiren bilim insanları, bu makinenin yapay zeka çalışmalarını hızlandırmak için insan beyninin öğrenme şeklini taklit edebileceğini açıkladı. Geliştirilen makine sayesinde öğrenime izin veren mekanizmalar doğrudan donanımın içinde entegre olarak yer alıyor.

Kısacası bu çözümün işlemisi için herhangi ekstra bir yapay zeka yazılımına gerek duyulmuyor. Söz konusu çözüm nöron aktivitesi ve sinaps dilini kullanarak beynin bilgiyi işleyiş şeklini taklit edebiliyor. Bu teknolojinin temeli ise kobalt atomlarının “Quantum Spin” özelliklerine dayanıyor.

Bu atomlar bir ağ içinde doğru bir şekilde yerleştirildiğinde ortaya verileri işleyebilen ve aynı ağ yapısı içinde saklayabilen bir kuantum beyin çıkıyor. Söz konusu teknolojinin gerçek makine öğrenimine giden yolu oluşturacağı paylaşılan iddialardan biri.

Makine öğrenimi çok güçlü bir teknoloji olsa da güç tüketimi açısından oldukça verimsiz. Bu teknoloji ile birlikte hızlı bir şekilde gelişmesi beklenen makine öğrenimi, bilgisayar teknolojilerinin geleceği açısından oldukça önemli olabilir. Çalışmanın Nijmegen’de yer alan Radboud üniversitesinden Dr. Alexander Khajetoorians liderliğinde yürütüldüğünü de ekleyelim.

Tabii ki ortaya çıkan teknolojinin henüz kullanıma hazır olmadığını da belirtelim. Şu an için ekibin geliştirdikleri teknolojinin gerçek dünya bilgilerini işleyebileceğini göstermesi gerekiyor. Konu ile ilgili gelişmeleri sizlere aktarmaya devam edeceğiz.

Benzer Haberler
İnternet sitesi 2 saniye daha yavaş açılırsa, dönüşüm oranını %1’e yakın azaltıyor
İnternet sitesi 2 saniye daha yavaş açılırsa, dönüşüm oranını %1’e yakın azaltıyor
Türk Hematoloji Derneği Başkanı: Yapay Zeka, Hematolojik Kanserlerin Tanı ve Tedavisinde Önemli Rol Oynuyor
Türk Hematoloji Derneği Başkanı: Yapay Zeka, Hematolojik Kanserlerin Tanı ve Tedavisinde Önemli Rol Oynuyor
Togg, Elektrikli Otomobil Pazarında Lider Konumda
Togg, Elektrikli Otomobil Pazarında Lider Konumda
112 Acil Çağrı Merkezleri Altyapısı Güçlendirilecek
112 Acil Çağrı Merkezleri Altyapısı Güçlendirilecek
OpenAI’nin Yeni Modeli Orion ve Yaklaşan Yayın Stratejisi
OpenAI’nin Yeni Modeli Orion ve Yaklaşan Yayın Stratejisi
BTK’nin Siber Güvenlikteki Önemi ve USOM’un Çalışmaları
BTK’nin Siber Güvenlikteki Önemi ve USOM’un Çalışmaları
Samsun Son Gelişmeler ile Şehrin Nabzı
Samsun Halk Haber

Reklam & İşbirliği: [email protected]

Copyright © 2025 Tüm hakları SAMSUN HALK HABER 'de saklıdır.