Bilim insanları, Macaca mulatta türü rhesus maymunları üzerinde gerçekleştirdikleri yeni bir araştırmada, düşünce gücüyle protez ellerin daha hassas bir şekilde kontrol edilmesini sağlayan bir yöntem geliştirdi. Bu çalışmada el pozisyonlarını kontrol eden beyin sinyallerinin, el hareketlerinin hızını kontrol eden sinyallerden daha etkili olduğu ortaya çıktı.
Rhesus maymunlarına, sanal gerçeklik ortamında ellerini kullanarak bir “avatar” eli kontrol etmeleri öğretildi. Maymunlar, fiziksel olarak ellerini kullanmadan sadece beyin sinyalleriyle sanal eli başarılı bir şekilde hareket ettirmeyi başardı. Bu sayede nöron aktiviteleri, protez elin ince motor becerilerini geliştirmek amacıyla optimize edildi.
Bu çalışma, beyin sinyallerinin doğru şekilde çözümlenmesi ve nöro-protezlerin günlük yaşamda daha etkin bir şekilde kullanılabilmesi için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Özellikle felçli veya ALS hastaları gibi kas hareketlerini etkileyen rahatsızlıklardan muzdarip kişilerin hayatını kolaylaştırabilecek teknolojik gelişmelere ışık tutuyor.
Bu araştırma, nörolojik hastalıkların etkilerini azaltmak ve insanların yaşam kalitesini artırmak amacıyla yapılan çalışmalarda, nöro-bilgisayar arayüzlerinin ve nöro-protezlerin önemini bir kez daha gözler önüne seriyor.
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.